Peut-on parler d’intelligence dans ‘intelligence artificielle’ ?
Elle rédige des mails, résume des rapports, code des applications, et pourtant, une question continue de grincer dans les labos comme dans les cafés : parle-t-on vraiment d’intelligence quand on parle d’« intelligence artificielle » ? La poussée fulgurante des modèles génératifs, dopée par des investissements massifs et une adoption record dans les entreprises, remet le débat au centre, entre prouesse technique, confusion sémantique et enjeux très concrets de fiabilité. Une prouesse statistique, pas un esprit Le mot est flatteur, et c’est bien le problème. Les systèmes d’IA modernes, en particulier les grands modèles de langage, impressionnent parce qu’ils produisent des phrases cohérentes, imitent des styles, et enchaînent des raisonnements apparents, mais leur moteur reste avant tout...
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Les FAQ dopées à l’intelligence artificielle séduisent par leur rapidité et leur promesse de cohérence, mais elles exposent aussi les marques à un risque discret, et parfois coûteux : le biais dans les réponses. Entre hallucinations, stéréotypes, surconfiance du ton et effets de formulation, une réponse peut être “bien écrite” et pourtant fausse, inéquitable ou juridiquement fragile. Alors que l’IA générative s’installe dans les services clients, des garde-fous concrets s’imposent pour éviter qu’une FAQ n’amplifie des erreurs au lieu de les réduire. Pourquoi l’IA se trompe avec...
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